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    让设计更有说服力的20条经典原则:特斯勒定律

    2019/05/15 12742评论区

    往期回顾:

    1. 《让设计更有说服力的20条经典原则:美即好用效应》
    2. 《让设计更有说服力的20条经典原则:多尔蒂门槛》
    3. 《让设计更有说服力的20条经典原则:菲茨定律》
    4. 《让设计更有说服力的20条经典原则?#21512;?#20811;定律》
    5. 《让设计更有说服力的20条经典原则:雅各布定律》
    6. 《让设计更有说服力的20条经典原则:简洁法则》
    7. 《让设计更有说服力的20条经典原则:邻近性》
    8. 《让设计更有说服力的20条经典原则?#21512;?#20284;性》
    9. 《让设计更有说服力的20条经典原则:连通性》
    10. 《让设计更有说服力的20条经典原则?#21644;?#22495;原则、米勒定律》
    11. 《让设计更有说服力的20条经典原则:奥卡姆剃刀》
    12. 《让设计更有说服力的20条经典原则:冯·雷斯托夫效应、蔡格尼克记忆效应》
    13. 《让设计更有说服力的20条经典原则:帕累托原则》
    14. 《让设计更有说服力的20条经典原则:帕金森定律》

    理论概述

    1. 理论表述

    任何系统?#21363;?#22312;固有的复?#26377;裕?#26080;法减少;唯一的问题是谁来处理它。

    2. 理论背景

    特斯勒定律(Tesler’s Law),又称复?#26377;允?#24658;定律(Law of Conservation of Complexity),是人机交互领域的一句格言。上世纪八十年代中期,Larry Tesler 在 Xerox PARC 工作时意识到用户与应用交互的方式与应用本身一样重要。后来 Larry 加入了?#36824;?#24182;致力于 MacApp 面向对象的框架的开发,在那里他正式地阐述了复?#26377;允?#24658;这条定律。它向所有相关人员提出了一个问题:

    ?#28909;?#20135;品固有的复?#26377;允?#24658;不变,那么该把谁置于复?#21448;?#19979;?是增加代码的复杂度而让交互更便利,还是增加用户的交互成本让代码变简单?

    特斯勒认为产品的复杂度应该交由代码,开发人员应该多花一周时间用代码来简化应用的复杂度,而不是让成千上万的用户在应?#32654;?#20026;交互多花哪怕一分钟。

    设计案例

    1. 用代码简化交互

    特斯勒告诉所有的互联网人一个道理──要用代码帮用户节省操作的时间,虽然这对于?#35805;?#30340;?#34892;?#22411;公司来说有些强人所难,但并不妨碍我们始终怀有这样的追求。

    B站的一键三连小细节就是一个很好的例子,这个操作是这样的:用户长按点赞按钮,就能同时触发点赞、投币和收藏的操作,这就省去了用户挨个儿点的操作成本和时间成?#23613;?/p>

    案例1:B站一键三连

    除此之外,另外一款获得过?#36824;?#24180;度 APP 大奖的任务管理软件 Sorted3 也有着非常新颖且便捷的交互。

    案例2:Sorted3的多选

    Sorted3 的多选操作是先在一项任务上向左横划一小段距离触发多选状态,再直接下滑就可多选,甚至隔着一个或两个再次重复上次操作,就可以隔项多选,听起来似乎比常规的多选交互复杂,其实不然。?#23548;?#20307;验之后发现操作如丝般流畅,尤其是多选之后可以紧接着重新分配任务时间。

    尽管不是什么伟大的跨时代的交互变迁,但在 APP 的交互设计同质化严重的今天,小细节上的两点就可以得到很多人的垂青,所以特斯勒定律是一个非常好的突破口。

    2. 算法解放?#24178;?#20135;力」

    在伯斯塔尔法则那篇文章中,我们提到过一个有趣的方法论──贝叶斯方法,它可以被?#32654;?#35299;决用户输入错误的可能性这种逆概问题。简单来说,它是「智能?#26469;懟埂ⅰ?#26426;器学习?#39038;?#27861;背后的核心思想之一。而这?#24425;?#19968;个利用算法简化交互的典型的例子,它让输入法可以自动?#21202;?#36755;入错误,它让搜索引擎具备一定的自?#21202;?#33021;力,而使得用户不必进行?#24178;救?#38169;误的词条,输入正确的」这种浪费时间的操作。

    案例3:输入法和搜索引擎的自?#21202;?/strong>

    这背后所蕴含的概率论理论、数理思想和数学模型远远不是区区代码就能够实现的,无数的卓越的数学家、建模工程师和算法工程师投入了无数的时间,才实现了我们可能已经习以为常的某一个小功能,也正是这些小功能,我们的生活才能变得更便利、更智能、更省时,特斯勒定律说的就是这么一回事。

    注意事项

    需要注意的一点是,我们所希望的节省时间,是通过代码和算法解决需要重复操作或者需要再次执行的任务,这些任务花费我们大量的时间却无法得到任何实质性的更好的结果。?#28909;?#25628;索栏输错关键词,删掉重输就是无意义的重复?#25237;?#32467;果依然还是那个我想要的搜索结果,并不会变得更好。

    但是,代码唯一不能代替的,是用户的决策行为。

    决策,尤其是关键性的决策,依然需要把控在用户手中,不然用户会觉得自己对当前的应用/系统失去了掌控,产生?#35805;?#20840;感。

    这让我想起了一直被人吐槽的 Windows10 自动更新,用户不能决定更新还是不更新,只能够决定什么时候更新,甚?#28872;?#38388;自动更新更是让用户深恶痛绝。

    反面案例:windows10 自动更新

    更新还是不更新这件事完全取决于用户,如果用户?#35805;?#27861;通过简单直观的办法决定更新的开和关,那么对于那些只追求稳定能用的用户来说这是体验极差的。无独有偶,?#36824;?#23436;全不顾老机型用户更新系统可能变卡的问题,一味地强制用户更新 iOS 系统,甚至私自决定通过降频?#30784;?#24110;助「用户延缓电池衰?#24076;?#26368;终惹来了诉讼。

    总结

    • 系统存在固有的复?#26377;裕?#35201;把复?#26377;?#36716;嫁到代码的层面而降低用户端的;
    • 代码不能代替决策。

    ?#38431;?#20851;注作者的微信公众号:「超人的电话亭」

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